SecureGPT

ИИ и персональные данные: юридические риски для бизнеса

Сотрудники уже используют ИИ для рабочих задач — и часто загружают в нейросети внутренние документы. Договоры с именами клиентов, медицинские справки, финансовые отчёты, переписка с контрагентами — всё это оказывается на серверах ИИ-сервисов.

Нейросети действительно ускоряют работу. Проблема в другом: при загрузке конфиденциальных данных в ИИ-сервис компания может нарушить сразу несколько законов, даже не подозревая об этом.

В этой статье разберём три вопроса. Какие требования предъявляет российское законодательство к использованию ИИ-сервисов для работы с персональными данными. Почему российские альтернативы не снимают все риски. И какие правила действуют для врачебной тайны, адвокатской тайны, коммерческой тайны и государственной тайны.

Зарубежные ИИ-сервисы и ФЗ-152

Трансграничная передача — главный юридический факт

Когда сотрудник вставляет текст с персональными данными клиента в ChatGPT, с точки зрения закона происходит трансграничная передача персональных данных. Данные уходят на серверы OpenAI в США. Статья 12 ФЗ-152 устанавливает для такой передачи отдельную процедуру: компания обязана уведомить Роскомнадзор до начала передачи и получить от иностранного получателя сведения о мерах защиты. Специального разъяснения по ИИ-сервисам Роскомнадзор не издавал. Однако из общих норм следует: использование иностранных сервисов, через которые персональные данные передаются за рубеж, является трансграничной передачей и требует соблюдения статьи 12.

Порядок передачи зависит от страны назначения. Роскомнадзор ведёт перечень стран с адекватной защитой персональных данных (Приказ РКН № 128). Для стран из перечня передача разрешена сразу после уведомления. Для остальных — запрещена до истечения 10 рабочих дней, причём Роскомнадзор вправе заблокировать передачу.

США в этот перечень не входят. Для ChatGPT, Claude и других сервисов с серверами в Америке действует усложнённый порядок. Китай, напротив, в перечне есть — данные, отправленные в DeepSeek, формально подпадают под упрощённый режим. Впрочем, включение в перечень РКН — это процедурная оценка, а не гарантия безопасности: данные на серверах в Китае подлежат местному законодательству о национальной безопасности. И даже при упрощённом порядке уведомить Роскомнадзор обязательно.

Нет договора — нет правового основания

Трансграничная передача — не единственная проблема. Часть 3 статьи 6 ФЗ-152 требует, чтобы между оператором персональных данных и лицом, которое их обрабатывает, был заключён договор поручения обработки. В договоре должны быть прописаны перечень данных, допустимые действия, цели обработки и обязанность обеспечивать безопасность.

Иностранные ИИ-сервисы таких договоров не заключают. OpenAI предлагает собственные соглашения о защите данных (DPA) — но только для корпоративных клиентов Enterprise, и по стандартам GDPR, а не ФЗ-152. DeepSeek не предлагает никаких договоров о защите персональных данных. Стандартные пользовательские соглашения этих сервисов не отвечают требованиям российского закона.

Согласие субъекта

Есть и третье требование. Передача персональных данных третьему лицу — а ИИ-сервис выступает именно в этой роли — требует правового основания. Как правило, это согласие самого человека, чьи данные передаются (ст. 9 ФЗ-152). С 1 сентября 2025 года такое согласие должно быть оформлено отдельным документом.

На практике это означает: клиент компании должен знать и согласиться с тем, что его данные будут переданы в конкретный ИИ-сервис. При повседневном использовании ChatGPT такого согласия, разумеется, никто не получает.

Что нарушается при типичном использовании

При стандартном сценарии — сотрудник загружает клиентские данные в ChatGPT без корпоративной подписки, без уведомления Роскомнадзора, без согласия субъектов — нарушаются одновременно четыре нормы:

  • Статья 12 — трансграничная передача в страну не из перечня без уведомления Роскомнадзора
  • Часть 3 статьи 6 — отсутствие договора поручения обработки
  • Статья 9 — отсутствие согласия субъекта на передачу данных третьему лицу
  • Часть 5 статьи 18 — нарушение требования о локализации баз персональных данных

Специализированной судебной практики по передаче персональных данных в ИИ-сервисы пока не сформировано. Но нормы ФЗ-152 применяются к любой обработке данных, независимо от технологии. С 2025 года штрафы за нарушение локализации составляют до 6 млн рублей за первое нарушение и до 18 млн за повторное (ст. 13.11 КоАП).

Российские альтернативы — не всё так просто

Логичный вопрос: если проблема в трансграничной передаче, достаточно ли перейти на российский ИИ-сервис? Серверы GigaChat и YandexGPT находятся в России — статья 12 ФЗ-152 здесь не применяется. Для многих компаний это весомый довод.

Однако проблема не сводится к расположению серверов. Чтобы увидеть полную картину, стоит сравнить условия использования всех основных сервисов.

СервисМесто обработкиОбучение на данных пользователейЗапрет на ПДн в запросах
ChatGPT (OpenAI)СШАДа (потребительская версия), можно отключитьНет прямого запрета
Claude (Anthropic)СШАТолько с согласия (потреб.); нет (коммерч.)Нет прямого запрета
DeepSeekКитайДа, можно отключить (для ЕС)Рекомендация не загружать
GigaChat (Сбер)РоссияДа, но только без ПДнПрямой запрет на ПДн
YandexGPT (Яндекс)РоссияДа, «для любых целей», нельзя отключитьНет запрета

Две строки в этой таблице заслуживают особого внимания.

Соглашение GigaChat прямо указывает: «Сервис не предназначен для направления Запросов, содержащих персональные данные как третьих лиц, так и самого Пользователя». Сервис для работы с персональными данными не предназначен. Ответственность за нарушение этого условия лежит на пользователе.

Условия YandexGPT (п. 3.2) содержат иную формулировку: «Яндекс вправе использовать Запросы и Контент для любых целей и любыми способами по своему усмотрению на территории всего мира без ограничения по сроку, в том числе в целях совершенствования работы алгоритмов и технологий». Отказаться от этого условия нельзя. Компания, загрузившая клиентские данные в YandexGPT, фактически теряет контроль над тем, как они будут использованы.

Итог: российские облачные ИИ-сервисы решают одну проблему — трансграничную передачу. Для полноценной работы с конфиденциальными данными нужен сервис, который обязуется по договору не использовать данные клиентов для собственных целей — ни для обучения моделей, ни для «совершенствования алгоритмов».

Специальные категории данных

ст. 10 ФЗ-152). Охрана врачебной тайны установлена статьёй 13 ФЗ-323 «Об основах охраны здоровья граждан».

Приказ Минздрава № 911н предъявляет отдельные требования к медицинским информационным системам (МИС): интеграцию с ЕГИСЗ, аттестацию по требованиям безопасности.

«Об адвокатской деятельности» даёт максимально широкое определение: адвокатская тайна — это любые сведения, связанные с оказанием юридической помощи. Факт обращения к адвокату, содержание консультаций, материалы дела, данные о доверителе — всё это защищено законом.

разместила собственную инфраструктуру — Комплексную информационную систему адвокатуры — в облаке с аттестацией УЗ-1 (Cloud.ru). Если сама палата доверяет облаку с таким уровнем защиты, это весомый аргумент в пользу допустимости подобных решений.

рекомендует адвокатам: не загружать персональные данные клиентов в публичные ИИ-сервисы, использовать корпоративные платформы с договорными гарантиями конфиденциальности, анонимизировать данные перед загрузкой и получать согласие доверителя на применение ИИ. Облачный ИИ-сервис с серверами в России, аттестацией УЗ-1 и договорными обязательствами по конфиденциальности этим рекомендациям отвечает.

Коммерческая тайна

ФЗ-98 «О коммерческой тайне» не предъявляет специальных требований к информационным системам. Закон регулирует организационные меры: определение перечня конфиденциальной информации, ограничение доступа, учёт лиц с допуском. Выбор технических средств защиты — целиком на усмотрение компании, закон требует лишь «разумной достаточности». Облачный сервис с аттестацией УЗ-1 превышает эти требования с большим запасом.

Государственная тайна

Государственная тайна — принципиально иной режим защиты. Речь не об уровне шифрования или расположении серверов, а о физической изоляции и полном контроле над каждым компонентом системы.

Закон РФ № 5485-1 «О государственной тайне» и подзаконные акты ФСБ и ФСТЭК предъявляют требования, несовместимые с любым облачным сервисом:

  • Физическая изоляция от Интернета. Системы обработки гостайны не подключаются к сетям общего пользования. Облачный сервис по определению работает через Интернет — уже одно это исключает его применение.
  • Сертификация каждого компонента. Операционная система, СУБД, средства защиты, прикладное ПО — всё должно пройти сертификацию ФСБ и ФСТЭК. ИИ-модели и облачные платформы такой сертификации не имеют.
  • Допуск персонала. Каждый человек с доступом к гостайне проходит спецпроверку ФСБ. Обеспечить такой контроль для всего персонала облачного провайдера невозможно.

Это не недостаток какого-то конкретного продукта. Это фундаментальное свойство режима государственной тайны: он несовместим с облачной моделью предоставления услуг. Для подавляющего большинства коммерческих компаний это ограничение неактуально — государственная тайна встречается в деятельности государственных органов и предприятий оборонно-промышленного комплекса.

Резюме

Выбор ИИ-инструмента для работы с конфиденциальными данными зависит от категории этих данных и требований закона.

Категория данныхОсновной законМожно ли в облаке с УЗ-1?Примечание
Персональные данныеФЗ-152ДаСерверы в РФ, договор поручения обработки
Врачебная тайнаФЗ-323, ФЗ-152 ст. 10Да, с оговоркамиУЗ-1 подходит, но не заменяет МИС
Адвокатская тайнаФЗ-63 ст. 8ДаФПА сама использует облако с УЗ-1
Коммерческая тайнаФЗ-98ДаУЗ-1 превышает требования закона
Государственная тайнаЗакон № 5485-1НетФизическая изоляция, сертификация ФСБ/ФСТЭК

Для всех категорий, кроме государственной тайны, облачные решения с уровнем защищённости УЗ-1 являются допустимым и достаточным вариантом — при условии выполнения организационных мер: договоров, политик, ограничения доступа.

SecureGPT — корпоративная ИИ-платформа, развёрнутая на облачной инфраструктуре с аттестацией УЗ-1. Данные клиентов не используются для обучения моделей и не передаются третьим лицам.